本篇文章更新時間：2026/01/30
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Waymo 自駕車又出事了：一起校園附近的意外，讓我們重新審視自駕科技的「責任」與「極限」
編輯前言：這篇文章源自 TechCrunch〈Waymo robotaxi hits a child near an elementary school in Santa Monica〉。這是一起發生在小學旁邊的自駕車撞擊事件，看似輕微，卻再次暴露自駕車在「高風險場域」中的敏感性與侷限。
核心觀點（Key Takeaways）
- Waymo 自駕車在時速約 6 miles/h 下撞上突然從 SUV 後方走出的孩童，造成輕傷。
- NHTSA 與 NTSB 已同步啟動調查，特別關注事故發生在「學校接送時段」與「孩童密集環境」。
- Waymo 強調其模型顯示「全心專注的人類駕駛在同樣情況下會以更快速度撞上行人」，但未公布細部分析。
深入解析
TechCrunch 的報導指出，事故發生於美國加州聖塔莫尼卡一所小學附近，地點與時間點都高度敏感：
“within two blocks of the elementary school during normal school drop off hours.”
換句話說，現場本身就是多重混亂因素交織——孩童、家長雙排停車、穿梭其間的行人、交通指揮員。Waymo 重新敘述事故經過時提到：
孩童「突然從一台高大的 SUV 後方走出」，而自駕車從約 17 miles/h 緊急煞車到 6 miles/h，仍然發生碰撞。
事故後，孩童立即站起並走到人行道上，Waymo 隨即報警。整段敘述聽起來像是 Waymo 想強調「已經做出最好的反應」，甚至還引用其模型比較人類駕駛在同情境下可能造成更嚴重結果。
但值得注意的是，Waymo 並沒有提供針對這次事故的完整技術分析與決策資料，而是在雙重調查壓力下以部落格形式公開資訊。
這次事件特別受關注的原因之一，是因為 Waymo 目前正面對兩起獨立的調查：
- 自駕車違規超越停靠載童的校車
- 在美國不同州發生至少 20 起同類問題
換言之，這不是單一事件，而是整體安全策略是否足以應付「脆弱道路使用者」的系統性疑問。
深度觀察
- 學校區域的高度不確定性：孩童行為難以預測，視線容易被大型車遮擋。自駕系統若依賴「完美偵測」，就已經站在風險邊緣。
- Waymo 的回應策略：以「人類駕駛可能更糟」作為比較，雖合理，但也可能被視為迴避問題核心：自駕是否應該做到「比人類更安全」，而不是「不比人類差」。
筆者心得與啟發
這起事件讓我再次思考自駕科技的定位。Waymo 提到模型顯示人類駕駛會撞得更快，但對我而言，這根本沒有安慰作用。因為自駕車存在的期待本來就是「比普通駕駛更安全」，尤其是在高度敏感的地點與時段，例如學校附近。
此外，我覺得這起事故凸顯了一個更深層的問題：自駕車在面對不可預測的脆弱使用者時，風險容忍度應該如何設定？
以學校接送時段為例，我認為未來的自駕規範可能需要更嚴格的限制，例如：
- 主動降低通過速度（例如不超過 10 miles/h）
- 自動擴大安全緩衝距離
- 在大量孩童活動區實施「高敏感模式」
實際上，自駕技術的挑戰從來不是高速公路，而是這種複雜又混亂的現場。這次的撞擊雖然造成的傷害不嚴重，但它提醒我們，自駕科技的成熟度還遠未到「完全放手」的程度。當 Waymo 想擴大營運範圍時，這類事件會被放大檢視，也會牽動大眾對自駕車安全性的信任。
對讀者來說，這篇報導值得關注的並不是單一意外，而是它背後涉及的政策、安全架構與技術極限。自駕車的世界還在快速演化，而每一件事故都在重新定義它邁向大規模採用的速度和條件。