內容簡介
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ITA
通過購物車中產品的價格（訂單總額）來管理運費成本。可以創建各種不同的表格，帶有定制的成本，並將它們與運輸區域相關聯，以生成精確而靈活的映射。
創建運費成本表格：
從Woocommerce > DN Shipping by price菜單中點擊"添加新表格"按鈕，提供一個識別名稱（對用戶不可見）到表格中，並輸入各種價格範圍，包括最低和最高訂單以及相關費用（使用"0"表示免費）。
注意：使用點作為小數分隔符，不使用任何符號作為千位分隔符。
設置運送區域（在woocomerce設置菜單中->貨運）並添加"基於價格"的方法，在插入後，使用"修改"按鈕進行配置，並選擇所需的表格。在同一區域中，還提供一種方法來管理即使選定表格的規則也不滿足價格（訂單總額）條件的情況（例如，"現場取貨"）
注意：
作者不承擔此警告引發的任何異常的責任。
在生產環境中使用之前，請驗證並執行所有適當的測試。
ENG
通過購物車中產品的價格（訂單總額）來管理運費成本。
可以創建各種不同的表格，帶有定制的成本，並將它們與運輸區域相關聯，以生成精確而靈活的映射。
創建運費成本表格：
從Woocommerce > DN Shipping by price菜單中點擊"添加新表格"按鈕，提供一個識別名稱（對用戶不可見）到表格中，並輸入各種價格範圍，包括最低和最高訂單以及相關費用（使用"0"表示免費）。
注意：使用點作為小數分隔符，不使用任何符號作為千位分隔符。
設置運送區域（在woocomerce設置菜單中->貨運）並添加"基於價格"的方法，在插入後，使用"修改"按鈕進行配置，並選擇所需的表格。在同一區域中，還提供一種方法來管理即使選定表格的規則也不滿足價格（訂單總額）條件的情況（例如，"現場取貨"）
注意：
作者不承擔此警告引發的任何異常的責任。
在生產環境中使用之前，請驗證並執行所有適當的測試。
外掛標籤
開發者團隊
② 後台搜尋「DN Shipping by Price for WooCommerce」→ 直接安裝（推薦）
原文外掛簡介
Manage shipping costs based on the price (total order) of the products in the cart.
Available in English and Italian
It is possible to create various tables, with customized costs and link them to the shipping areas to generate a precise and flexible mapping.
Create a shipping cost table:
from the Woocommerce> DN Shipping by price menu click on the “Add new table” button, provide an identification name (not visible to users) to the table and enter various price ranges by entering a minimum and maximum order and the relative cost (use “0” to indicate free).
PS: use the point for the decimal separator and no symbol for the thousands separator.
Set up a shipping area (in the woocomerce settings menu -> shipping) and add the
method “based on the price”, after the insertion configure it through the button “modify” and select the desired table. In the same area also provide a method to manage the eventual case in which none rule of the selected table satisfies the price conditions (order total) (for example “pick up on site”).
ATTENTION:
The author assumes no responsibility for any anomalies generated by the aforementioned warning. Verify and run all appropriate tests before using it in a production environment.
