讀後筆記:為什麼德國該正式承認開源貢獻是志工服務?

開源維繫整個數位世界,志工卻不被承認?來自德國請願案的深度思考 編輯前言:這篇筆記源自請願案《Recognition of Work on Open-Source as Volunteering in Germany – Online petition》(連結)。文章主張:開源貢獻應被正式視為志願服 …

讀後筆記|Jeff Bezos 如何加速《華盛頓郵報》的衰落

拯救,還是加速衰退?讀《How Jeff Bezos Brought Down the Washington Post》有感 編輯前言:這篇來自《New Yorker》的文章[How Jeff Bezos Brought Down the Washington Post],深入拆解 Jeff Bez …

《The Great Unwind》讀後筆記:金融市場劇變背後的真正推手

The Great Unwind 精華解析:全球市場為何在 2026 初突然「同步熄火」? 編輯前言:這篇文章來自 The Great Unwind,作者用一個極具穿透力的框架把近期全球金融市場的怪現象串起來──從比特幣、黃銀到微軟股價的暴跌,都可能不是表面上的 AI 泡沫或地緣政治,而是日本長達三 …

從 Epstein PDFs 看數位鑑識:我從 PDF 協會案例研究學到的 7 個關鍵洞見

深入 PDF 鑑識的世界:重新理解 Epstein PDFs 的真正故事 副標題:從技術角度揭露文件背後的處理流程、風險與迷思 編輯前言:這篇文章來自 PDF Association 的案例研究:A case study in PDF forensics: The Epstein PDFs。原文不是 …

幾內亞線蟲逼近絕跡:從 350 萬病例到全球只剩 10 人

幾內亞線蟲逼近絕跡:另一場人類公共衛生史上的里程碑 編輯前言:這篇來自 Ars Technica 的報導,揭示一個令人振奮的消息:一種曾在非洲與亞洲造成巨大痛苦的寄生蟲病,如今距離完全消滅,僅差最後十例。 核心觀點 (Key Takeaways) 幾內亞線蟲病在 2025 年全球僅剩 10 條人類病 …

讀後筆記:Ghidra MCP Server——讓逆向工程正式進入 AI 時代的關鍵橋樑

Ghidra MCP Server:AI 驅動逆向工程的新時代 副標題:把 Ghidra 的深度分析能力完整帶入現代 AI 工具的那座橋 編輯前言:如果你曾想把 Ghidra 這種重量級逆向分析工具融入 AI 工作流,但又苦於缺乏穩定、完整的介面,這份專案正好解決這件事。它不只是 API 包裝,而是 …

讀後筆記|Claude 為什麼堅持「無廣告」:打造真正能思考的 AI 空間

Claude 為什麼拒絕廣告:打造一個乾淨、可靠的思考空間 編輯前言:這篇來自 Claude is a space to think | Anthropic 的文章,精準回答了一個看似理所當然、但產業內極少人真正說清楚的問題:AI 產品到底能不能靠廣告賺錢?Anthropic 的答案很簡單——不,至 …

深度解析:FBI 為何破解不了記者的 iPhone?Lockdown Mode 的真正威力

FBI 碰壁的那支 iPhone:Lockdown Mode 如何成為最後一道防線 Lockdown Mode 讓 FBI 也無能為力的安全啟示 編輯前言:這篇來自 FBI Couldn’t Get into WaPo Reporter’s iPhone Because It Had Lockdow …

Voxtral Transcribe 2:超低延遲語音轉文字時代的到來

Voxtral Transcribe 2:Mistral 再次推進語音 AI 的品質與速度 編輯前言:這篇文章介紹的 Voxtral Transcribe 2,是 Mistral 最新推出的語音轉文字模型。重點在於:品質大幅提升、主打低延遲,而且價格壓得非常低,對任何需要語音 AI 的產品都是重大訊 …

我懷念「用力思考」的年代:讀《I miss thinking hard》

我懷念那種「需要花好幾天才能解開的難題」 當 AI 讓我們變得更有效率,也同時奪走了某些東西 編輯前言:這篇讀後筆記整理自 Jernesto 的文章《I miss thinking hard》。他談到 AI 時代下,自己逐漸失去「深度思考的機會」——我讀完有一種被點破的感覺。 核心觀點 (Key T …

文章
Filter
Apply Filters
Mastodon