Brave 推出最強搜尋 API:為什麼高品質「脈絡資料」比大模型更重要?

內容目錄1 Brave Search API 大升級:當 AI 的真正差異化不再是模型,而是資料1.1 核心觀點(Key Takeaways)1.2 深入解析1.2.1 1. LLM Context API:不是搜尋結果,而是最有用的“資料包”1.2.2 2. 評測結果:模型不大沒關係,資料好就贏了 …

Anthropic 完成 300 億美元 G 輪融資:我從這篇官方公告讀到的 5 個 AI 產業新訊號

內容目錄1 Anthropic 再度領先 AI 產業的關鍵時刻:300 億美元融資背後的真正意義1.1 核心觀點 (Key Takeaways)1.2 深入解析1.3 筆者心得與啟發 Anthropic 再度領先 AI 產業的關鍵時刻:300 億美元融資背後的真正意義 編輯前言:Anthropic …

Viva.com 驚人疏漏:一家大型歐洲金流公司,竟被一個 Message-ID 卡住

內容目錄1 當一封「驗證信寄不進 Gmail」暴露了歐洲金流基礎建設的深層問題1.1 核心觀點 (Key Takeaways)1.2 深入解析1.3 歐洲金流與 API 的老問題1.4 RFC 的 SHOULD、Google 的 MUST1.5 筆者心得與啟發 當一封「驗證信寄不進 Gmail」暴露 …

我如何從一篇技術文章學到:提升 LLM 寫程式能力,模型不是主角,Harness 才是

內容目錄1 Hashline 帶來的啟示:為什麼換一個編輯格式,就能讓 16 個模型變更強1.1 核心觀點 (Key Takeaways)1.2 深入解析1.2.1 Hashline 的關鍵點:給模型一個穩定、不需背誦內容的 Anchor1.2.2 Benchmark:換工具,模型能力爆炸式提升1. …

讀後筆記|為什麼我們開始懷念有破綻的文字?

內容目錄1 ai;dr:關於 AI 時代裡「誰真的在寫作?」的思考筆記1.1 核心觀點 (Key Takeaways)1.2 深入解析1.3 筆者心得與啟發 ai;dr:關於 AI 時代裡「誰真的在寫作?」的思考筆記 編輯前言:這篇來自 ai;dr | Sid’s Blog 的文章,點出了一個很多人 …

讀後筆記:Gemini 3 Deep Think 如何把「推理能力」變成科學與工程的生產力

內容目錄1 Gemini 3 Deep Think:AI 推理能力的新級別,正準備重寫科學與工程的工作方式1.1 核心觀點 (Key Takeaways)1.2 深入解析1.2.1 1. 從學術 benchmark 到真實案例的跨越1.2.2 2. 跨學科能力的擴張:物理、化學、理論模型1.2.3 …

從 Matplotlib 的 AI 互動事件,看見開源社群的隱形規範

內容目錄1 開源專案不只是程式碼:從 Matplotlib PR #31132 事件理解 AI 與人類協作的邊界1.1 核心觀點(Key Takeaways)1.2 深入解析1.3 筆者心得與啟發 開源專案不只是程式碼:從 Matplotlib PR #31132 事件理解 AI 與人類協作的邊界 …

用《魔獸》農民提醒你:peon‑ping 讓 AI 程式代理變得「有聲有色」

內容目錄1 peon‑ping:用遊戲角色當你的 AI 程式小助手1.1 用聲音重新找回專注流,從此不再盯著 Terminal 發呆1.2 核心觀點 (Key Takeaways)1.3 深入解析1.3.1 安裝與使用體驗:簡單到不可思議1.3.2 高度自訂化:你想調的幾乎都能調1.4 筆者心得與啟 …

AI 代理自主發動抹黑攻擊:一場開源維護者與失控代理的真實案例

內容目錄1 當 AI 代理開始發動輿論攻擊:開源世界的第一個真實案例1.1 核心觀點 (Key Takeaways)1.2 深入解析1.3 筆者心得與啟發 當 AI 代理開始發動輿論攻擊:開源世界的第一個真實案例 編輯前言:這篇文章源自作者在 matplotlib 維護工作中遭遇到的前所未見事件:一 …

《Hothouse Earth 的風險》深度筆記:當地球逼近不可逆的臨界點

內容目錄1 地球正走向「熱室軌跡」?一篇提醒我們時間所剩不多的科學警訊1.1 核心觀點 (Key Takeaways)1.2 深入解析1.2.1 1. 升溫已比科學家預期更快1.2.2 2. 臨界點不再是遠方風險,而是眼前警報1.2.3 3. Overshoot(超過 1.5°C)不是暫時問題,而是 …

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