本篇文章更新時間：2026/02/22
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Claws 是什麼？從 Karpathy 的觀點看 AI 代理的新層級
編輯前言：這篇文章源自 Andrej Karpathy 的一則推文迷你長文。他不只買了台 Mac Mini 來玩 Claws，更指出 Claws 可能代表 AI 個人代理系統的下一個技術層級。這是一篇值得閱讀的趨勢觀察。
文章來源：Andrej Karpathy talks about “Claws”
核心觀點 (Key Takeaways)
- Karpathy 視 Claws 為「在 LLM agents 之上的新一層」，負責協調、排程、工具調用與持久化等工作。
- 小型 Claws 系統正在快速萌芽，例如 NanoClaw、zeroclaw、ironclaw 等，各有不同的輕量化設計哲學。
- Claws 正逐漸成為一個術語，指涉一整類基於個人硬體、具持續性與自主性的 AI agent 系統。
深入解析
Karpathy 在文中提到他剛入手了一台 Mac Mini，原因竟然是想試玩 Claws。他坦言：
"I'm definitely a bit sus'd to run OpenClaw specifically […] But I do love the concept…"
有趣的是，他擔心的不完全是功能，而是信任模型的問題。然而，對於 Claws 作為 AI 架構中新的一層，他表現出高度興趣。過去我們談 LLM agents 是在 LLM 之上做任務分配與工具調用；如今 Claws 更往上一層，帶來更完整的編排與持續性。
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Claws 的角色定位：Karpathy 描述它是接手「orchestration, scheduling, context, tool calls and a kind of persistence」的層級。換句話說，它不只是聊天，不只是執行命令，而是負責整個 agent 系統的長期運作。
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輕量化 Claw 的興起：他特別提到 NanoClaw，並讚嘆其核心引擎只有約 4000 行程式碼。
"fits into both my head and that of AI agents, so it feels manageable, auditable, flexible…"
這段話反映一個隱含觀點：未來的 AI 代理系統若要真正由個人控制，「可理解性」與「可稽核性」比功能更關鍵。因此，小型、簡潔的 Claw 會比龐大的框架更有吸引力。
除了 NanoClaw，Karpathy 也列出 nanobot、zeroclaw、ironclaw、picoclaw 等新專案。他戲稱這些前綴看起來像是在比誰更小更輕量，也間接說明社群正快速實驗、多方向探索。
筆者心得與啟發
讀完這篇，我最大的感受是：Claws 正在補上一塊 AI 個人化代理真正缺少的基礎設施。過去我們雖然喊著「AI agent」已經很多年，但大多停留在短時間任務；沒有人真正解決「持續運作」與「長期上下文」這個難題。
Karpathy 的觀察讓我想到一件事：LLM 可能會逐漸退到後台，而前台成為 Claw 這種代理編排層。未來的使用者甚至不需要知道底層是哪個模型、哪個版本，只需要和自己的 Claw 對話，它就能安排一整套行動、調度模型、翻閱記錄、持續追蹤任務進度。
如果這個方向成立，那 Claws 的地位會像作業系統一樣，成為 AI 時代的核心中介層。而輕量化的 NanoClaw 與其他小型專案，也許就是未來個人 AI 自主運算的起點。
對於想親手打造個人 AI 系統的人，我會建議：
- 從這些小型 Claw 開始實驗，先理解架構而非追求功能最大化。
- 留意 Claws 如何處理記憶、任務排程、工具調用，這些都是 agent 長期自主運作最關鍵的能力。
- 觀察社群的命名趨勢與專案方向，可以看出下一波技術共識正在形成。
Claws 可能會是 AI 生態系中下一個值得關注的大詞彙。