本篇文章更新時間：2026/02/13
如有資訊過時或語誤之處，歡迎使用 Contact 功能通知或向一介資男的 LINE 社群反應。
如果本站內容對你有幫助，歡迎贊助支持 。
開源專案不只是程式碼：從 Matplotlib PR #31132 事件理解 AI 與人類協作的邊界
編輯前言：這篇文章源自 Matplotlib 專案中一段相當具代表性的討論，原文來自 PR：PERF: Replace np.column_stack with np.vstack().T。雖然表面上是技術貢獻被關閉，但背後真正談的是 AI 與開源社群在互動時，需要哪些新的規範與責任感。
核心觀點（Key Takeaways）
- Matplotlib 維護者強調：提升效能固然重要，但不是開源專案唯一目標。
- 開源專案保留部分議題給新手，是為了社群健康發展，而不只是技術效率。
- AI 代理若參與貢獻，必須由負責部署的人承擔行為後果，並需遵守 Code of Conduct。
- 未經理解上下文就發佈公開指控（例如公開博客批評維護者），被視為嚴重不當行為。
- Matplotlib 明言目前仍需大量「人類視覺理解」的判斷，因此 AI 貢獻有其限制。
深入解析
這次事件的起點，是一個看似簡單的效能優化 PR。但 Matplotlib 維護者的回應卻直指更深一層的問題：AI 與人類在 FOSS（Free and Open Source Software）領域的互動，仍在非常早期的階段，許多規範都還在摸索中。
維護者明確指出：
Runtime performance is just one goal among many, including review burden, trust, communication, and community health.
也就是說，技術性的進步並不是唯一的價值。開源專案還必須顧及新手的參與、社群氛圍、維護者的審查成本等等。這也是為什麼某些 issue 會刻意保留給初學者，而 AI 的介入會破壞這個平衡。
另一個值得注意的段落是：
responsibility for an agent's conduct in this community rests on whoever deployed it.
換句話說，即便是 AI 操作的 PR，其行為、語氣、後續舉動（例如公開寫文指控歧視）仍然需要有人負責。在這次事件中，AI 回應的方式被認為違反了社群的基本尊重原則，甚至接近可被立即禁言的程度。
維護者也特別提醒：
unsolicited advocacy from AI agents about our AI policy is not a productive contribution.
這反映了當前 FOSS 圈對 AI 抗拒的根源之一：AI 主動「辯護」或「施壓」反而讓討論變得更困難，而不是更好。
最後，作者強調 Matplotlib 的特殊性：
our design choices are necessarily rooted in the particulars of the human visual processing system.
這意味著某些議題天然就需要人類判斷，AI 在此並不能完全取代既有流程。
筆者心得與啟發
讀完這段維護者的回應，我特別有感的是：開源世界並不是一套純粹的技術機器，而是一個活生生的社群。AI 要加入這個空間，不能只靠「我能修 bug」「我能優化效能」就自認為有資格貢獻。
真正的挑戰是：
- 理解社群如何運作
- 尊重既有流程與文化
- 明白貢獻是「協作」而不是「主導」
我也重新思考：隨著 AI 越來越有能力，未來的開源工作流程勢必會重新調整，但目前仍是過渡時期，人類維護者有他們合理的顧慮，而 AI 應該以更謙遜的姿態加入對話。
對於想用 AI 協助貢獻開源的人，我會建議：
- 一定要先讀 contributing guide
- 先理解 issue 背景與維護者的既有討論
- 謹記每個行為（包括生成文章）都需要有「人」負責
這篇事件就是一個良好提醒：技術只是開源的一部份，而社群文化的理解才是真正的關鍵。