本篇文章更新時間：2026/02/05
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內容目錄
我懷念那種「需要花好幾天才能解開的難題」
當 AI 讓我們變得更有效率，也同時奪走了某些東西
編輯前言：這篇讀後筆記整理自 Jernesto 的文章《I miss thinking hard》。他談到 AI 時代下，自己逐漸失去「深度思考的機會」——我讀完有一種被點破的感覺。
核心觀點 (Key Takeaways)
- 深度思考曾是作者的核心能力，也是他成長與成就感的來源。
- AI 大幅提升了開發效率，但讓「真正難、需要琢磨」的問題變得稀缺。
- Builder 的效率與 Thinker 的渴望之間產生了深刻衝突。
深入解析
這篇文章最打動我的是作者把自己分成兩個人格：Builder 與 Thinker。前者追求速度、成果與實用性；後者需要長時間的智力掙扎與抽象推理。對很多工程師來說，這兩者可以一路並存，直到 AI 出現。
The Thinker：曾經的超能力
作者提到他在物理系的訓練：面對真正困難的習題時，他不是查答案，也不找捷徑，而是「想」。
「我的方法就是思考。長時間、深度地思考。這方法從未讓我失望。」
這種需要幾天甚至幾週的「啃問題」感，是他成長最快、也最有成就感的時刻。
AI 時代：Builder 被強化，Thinker 被餓死
進入軟體工程後，作者曾在解決艱難的系統問題時找回那種思考的快感。但近年來，這種感覺迅速減少。
因為 AI。
AI 不真的能完美解決困難問題，但它能做出70 分、可用、夠用、而且超快的解法。對一個天性務實的 Builder 來說，要拒絕這種效率幾乎是不可能的。
「我無法關掉自己的實用主義（pragmatism）。」
結果就是：
- Builder 超滿足。
- Thinker 完全餓死。
Pragmatism 的陷阱：越是理性的人，越逃不開
作者並不是抱怨 AI；他抱怨的是效率所帶來的精神困境。他清楚知道：
自己手寫的第三版程式碼，百分之百會比 AI 更好；
但如果 AI 五分鐘內可以給他 70 分，他就沒有理性理由投入三小時把它寫到 95 分。
這是很多工程師正在面對、卻少有人說出口的矛盾：
當效率成為顯學，思考反而變得奢侈。
筆者心得與啟發
讀完文章，我最深的感觸是：AI 不只是改變了我們「做事的方式」，它其實也在重新塑造我們「感受成就的方式」。
以前我們的滿足感很大一部分來自：
- 長時間投入
- 反覆卡關
- 靠自己的理解解決難題
現在這些東西不需要了——或至少變得不必要了。
但問題是：不必要的，不代表不重要。
這篇文章讓我重新思考：
- 我們是否正在失去某種「心智肌肉」？
- 我們是否需要刻意為自己保留深度思考的空間？
- 把所有事情都交給 AI，會不會讓我們不再能處理真正困難的問題？
我不認為答案是「拒絕 AI」。那太不切實際，也違背 Builder 的天性。
但我越來越覺得，我們需要刻意練習「無用的思考」。例如：
- 讀難書
- 解決沒有實際用途的問題
- 做需要推理與建模的練習
不是為了產出，而是為了保養那個「Thinker」——那個在 AI 時代最容易被餓死的部分。
也許，真正的挑戰不是 AI，而是：
在充滿捷徑的世界裡，我們還能不能允許自己走彎路？