本篇文章更新時間：2026/02/04
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Bunny Database：SQLite 上雲的新選擇，為開發者減少負擔的資料庫服務
編輯前言：這篇文章來自 bunny.net 的最新公告Introducing Bunny Database: The SQLite-Compatible Edge DB，他們提出了一種介於自管 VM 與昂貴 DBaaS 之間的第三種資料庫模式。對於不想再為資料庫操心、又想省錢的開發者，這篇值得一讀。
核心觀點 (Key Takeaways)
- Bunny Database 是基於 libSQL 的 SQLite-compatible 雲端資料庫，定位在輕量、低成本、全球低延遲的使用場景。
- 專注解決 DBaaS 在多區部署昂貴且複雜的問題，透過 41 個節點提供接近使用者的資料服務。
- 採用真正依用量計費模式（reads / writes / storage），無 serverless tax，並在 idle 時只收 storage 費。
深入解析
文章的核心在於：開發者正在被傳統 DBaaS 推向更昂貴的企業級方案，於是 Bunny 想打造一個回到本質、簡單、快速、便宜的 SQLite 上雲版。
Bunny 的觀察是，現在許多雲端資料庫不但移除免費方案，還會為「沒有被使用的容量」額外計費。這讓許多小型專案、邊專案、startup 或內部工具變得難以負擔。相較之下，SQLite 的簡單模型反而更貼合這些需求，只是過去它很難自然地跨地域部署或做到 managed hosting。
Bunny Database 就是試圖解決這個 gap。
原文提到：“Sometimes you just want a simple, reliable database that you can spin up quickly and build on, without worrying it’ll hit your wallet like an EC2.”
這個視角我感受很深，尤其是現代前後端全都 serverless 化後，反而資料庫成為整體系統中最難管理、最貴的一塊。
SQLite-compatible，但不強追上游版本
Bunny Database 是建立在其自家 fork 的 libSQL 上，但文章也坦白說明：並不保證完全跟上游 SQLite / libSQL 的 feature parity。這裡的思路很務實：
- 他們優先追求穩定、可用、低延遲
- 只有遇到對使用者有明確價值的 upstream 功能才會回補
這種策略我覺得比盲目追新版本更實際，特別是資料庫類型的產品。
多區部署真的影響這麼大？
Bunny 用了一個讀取延遲 p95 的 benchmark。結論很明確：
- 單區部署時，跨洲請求會急速變慢
- 開啟 replication regions 之後，延遲可以下降到原本的 1%，幾乎接近 local experience
“Turns out serving reads close to clients reduced latency by up to 99%.”
這背後非常符合資料庫運作邏輯：你以為是 caching 問題，其實根本是 data locality 問題。
三種部署模式
- 自動選取 regions：一鍵建立
- 單區部署：適合低流量或單一市場專案
- 手動 multi-region：讓你自由挑選 41 個節點組合
這對於全球性應用尤其關鍵，以往要做 multi-region DB 通常需要非常昂貴的企業級方案，而 Bunny Database 幾乎把這個能力「變成預設行為」。
計費方式沒有 serverless tax
這部分我認為是 Bunny Database 最吸引人的點：
- Reads：$0.30 / 十億 rows
- Writes：$0.30 / 百萬 rows
- Storage：$0.10 / GB / active region
而且如果資料庫 idle：你只會付一個 primary region 的 storage 費用，replica 停止處理請求時就不收錢。
相較於某些 serverless DB 因為「每次冷啟 + compute 追加成本」而費用爆炸，這種模型確實更像 SQLite 的精神：simple、predictable、affordable。
筆者心得與啟發
讀完後，我覺得 Bunny Database 的定位非常清楚：它不是要取代 Postgres 或 MySQL，而是努力把 SQLite 的優雅模型帶到 cloud & edge 的世界。這對許多 side project、edge-first app、全球分布式的 read-heavy 應用來說，是一個非常合理的替代方案。
我特別有共鳴的是文章所強調的 data locality。過去我也常被迫加更多 caching 或邏輯層 workaround，但根本問題往往不是 app，而是資料庫太遠。Bunny 在這裡給出一個簡潔但有效的解方。
實務上我會建議：
- 如果你正在做國際用戶的 SaaS、小型 Web App、IoT、side projects，Bunny Database 值得試用。
- 若你已經用 SQLite 作為 local-first 的開發模式，那 Bunny Database 會讓你的 deployment 心智負擔減少不少。
目前還在 public preview，免費配額又高（50 個 DB / 每個 1GB），我自己會拿來跑一些原本用 Supabase SQLite 或 Turso 的小專案試試看性能差異。
總體而言，這篇文章讓我重新思考：資料庫是否真的需要那麼複雜？如果 SQLite in the cloud 可行，那很多 architecture 其實能大幅簡化。