本篇文章更新時間：2026/01/12
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內容目錄
程式開發的未來已經悄悄改寫：讀後我真正理解的，是一種「你不一定喜歡，但必須面對」的現實
編輯前言：這篇文章來自 antirez 的〈Don't fall into the anti-AI hype〉。身為 Redis 的作者，他以自身經歷提出一個關鍵提醒：AI 不是未來，而是現在，拒絕它只會讓我們錯過能夠「放大自己」的機會。
核心觀點 (Key Takeaways)
- AI 已經重新定義「寫程式」本身，許多軟體開發工作不再需要人類逐行撰寫。
- 程式設計師的角色正從「寫 code」轉向「理解問題與指導 AI」，核心能力變成如何表述需求與檢視成果。
- AI 的影響遠超職涯層面，它是社會與分配問題，需要政治與制度來處理，而不是靠否定科技。
深入解析
antirez 的這篇文章，是我近期看到對 AI 與軟體開發轉變最坦率、最具實務感的一篇。他不是站在資方視角，也不是盲目擁抱技術的人，他甚至坦言自己不希望 AI 在經濟體制中大獲全勝。但他依然選擇面對事實：
「facts are facts, and AI is going to change programming forever.」
這句話像是一記悶棍，卻也道出當下的真相。
AI 完成的不是玩具級任務，而是「原本需要好幾週」的工程工作
文中列出的四個例子非常具體：
- 讓 LLM 改寫自己的 linenoise，使其支援 UTF-8，並生成完整測試框架。
- 用 Claude Code 排查 Redis 測試中極度棘手的「瞬態錯誤」。
- 5 分鐘內讓模型生成一個能跑 BERT embedding 的純 C 程式庫，效能只慢 15%。
- 他給 AI 自己撰寫的設計文件，AI 就在 20 分鐘內重現他的 Redis Streams 重構成果。
這些案例都不是「小玩具」，而是靠經驗累積才能處理的工程任務。antirez 最後得出結論：
「寫 code 本身，在大多數情況已經不再合理。」
這不是誇飾，而是他過去幾週的實驗成果。
AI 不只是寫程式，更是「擴張一個人的能力」
作者指出，開發者真正的工作其實變成：
- 想清楚問題是什麼
- 能清楚地向 AI 描述需求
- 在過程中檢視並導正 AI 的產出
這讓我想到一句常聽到的話：寫程式從來就不是打字，而是思考。
AI 把「打字」這件事消除了，讓人真正回到思考本身。
但問題不只技術層面──是社會層面
antirez 在後半段提出他最擔心的部分：
「This technology is far too important to be in the hands of a few companies.」
他擔憂 AI 的集中化，也擔憂大量程式開發者（甚至其他行業）被取代。這不是靠個人能解決的，而是政治議題。他主張：
- 政府需要承認 AI 帶來的結構性衝擊
- 需要提供失業者保障（類似 UBI）
- 越多人失業，越會形成政治壓力來支持這些政策
換句話說，科技不能倒回去，但社會制度可以調整。
筆者心得與啟發
看完這篇文章，我最深的感受是：
AI 並不是來搶走工程師的靈魂，而是搶走那些「不需要靈魂」的部分。
真正有價值的不是寫到深夜的那些行數，而是：
- 你如何理解問題
- 如何決策
- 怎麼拆解需求
- 如何讓一個 idea 落地
這些能力不會被取代，反而會被放大。
我也很認同 antirez 的一句話：
「Skipping AI is not going to help you or your career.」
如果我們選擇排斥 AI，就像拒絕使用版本控制、拒絕使用網路一樣，只會讓自己落後。反過來說，擁抱 AI 並不是向現實妥協，而是讓自己在這場巨變中保持主導權。
最後，我最喜歡的提醒是：
「你當初熬夜寫程式的火，是因為你想『打造』什麼，而不是因為你想自己敲鍵盤。」
AI 並沒有削弱創造樂趣，反而讓你有空間去創造更多、做更大、更野心的事。
如果我們願意把它當成夥伴，而不是敵人，那麼接下來的十年，可能是創造力最被放大的十年。