本篇文章更新時間:2026/03/12
如有資訊過時或語誤之處,歡迎使用 Contact 功能通知或向一介資男的 LINE 社群反應。
如果本站內容對你有幫助,歡迎贊助支持 。
內容目錄
死去的網路已不再是陰謀論:AI 垃圾內容如何吞沒我們的日常
讀 Adrian Krebs〈The dead Internet is not a theory anymore〉有感
編輯前言:這篇文章點破了我們近年隱約感受到、卻始終難以清楚表達的現象:網路真的變得「不太像人」了。從留言、更新到履歷回覆,AI 生成的內容已經淹到我們鼻尖。
核心觀點 (Key Takeaways)
- 作者發現求職者回覆使用明顯 AI 生成語氣,象徵「死去的網路」已悄然到來。
- 社群平台(Hacker News、Reddit、LinkedIn)充滿低品質、AI 量產的內容。
- GitHub 等原本依賴人類協作的空間,也開始被 AI 生成的錯誤或無意義 PR 佔據。
深入解析
當作者邀請一位看似正常的求職者面試時,收到的回覆卻像極了 AI 模板句型。這個瞬間讓他突然意識到:「原來死去的網路並不是一種誇張的說法,而是日常現實。」
接著,他從不同平台找到更多跡象:
-
Hacker News 的防禦機制啟動:ShowHN 受到大量「vibe-coded」低品質 AI 專案轟炸,新帳號甚至被限制發表。更直接的是官方更新規則要求:「不要張貼 AI 生成或 AI 編輯的留言。這裡是人與人對話的地方。」
-
Reddit 也躲不掉:作者回頭看自己過去的 side project 帖文,底下赫然出現一堆明顯的商業灌水留言。帳號看似真實,但所有評論都隱藏,卻能在其他串中發現大量一模一樣的推銷語句。
-
LinkedIn 成了 AI 海嘯的重災區:「罕見打開 LinkedIn 時,動態幾乎都是 AI 生成的廢文。」作者用這句話指出專業社群也淪陷了,真正有價值的更新反而變得稀少。
-
GitHub 的異象同樣明顯:出現大量看似貢獻、實則完全無意義的 AI 生成 Pull Requests,甚至 reviewer 本身也是 AI,呈現荒謬的自動化循環。
作者最後貼出一張 2000 年代乾淨純樸的網路截圖,並無奈問:「我們能回到那樣的網路嗎?我想不能。」
筆者心得與啟發
閱讀這篇文章時,我其實一直在點頭。作為重度網路使用者,我不只一次在 Reddit、Twitter、甚至 YouTube 留言區察覺到那種「看起來像人類、但其實沒有靈魂」的語氣。這篇文章最大價值在於,它把這種模糊不安的感覺具象化了:不是我們多心,而是網路真的正被自動生成內容佔據。
這讓我重新思考兩件事:
- 第一,我們需要新的素養。不是媒體識讀,而是「AI 識讀」。我們得學會辨識內容是否真實有意圖,或僅是演算法的殘餘產物。
- 第二,人類創作變得更珍貴了。未來真正吸引人的內容,會是那些帶有個人性格、情緒、觀點、甚至缺點的文字與作品。
如果互聯網真的正在「死去」,也許我們該做的是努力搶救那部分仍活著的、由人所寫的、能讓人與人產生連結的內容。
