本篇文章更新時間：2026/03/11
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人的一生能不能被量化？Felix 的三年自我追蹤實驗告訴我的事
編輯前言：這篇筆記源自 Felix Krause 的個人專案分享文《howisFelix.today?》。他花了三年、累積 38 萬筆資料，把生活的各個角落量化，最後卻得出意外的結論：這樣的投入，也許不值得。
核心觀點 (Key Takeaways)
- Felix 建立了一套完整的「人生資料庫」，追蹤超過 100 種生活指標、累積 380,000 筆資料。
- 量化帶來洞見，例如：心情、運動、天氣、城市、喝酒、睡眠，都與生活狀態緊密相關。
- 然而投入的時間遠超過成果帶來的價值，他最後認為「不值得自己建立一套完整系統」。
深入解析
Felix 在 2019 年開始了一項雄心勃勃的個人專案：把自己的生活全部塞進同一個資料庫。他追蹤的指標範圍極廣，包括：
- 健康（睡眠、心率、運動、飲食）
- 情緒（一天四次回報心情）
- 社交與生活（朋友、派對、步行）
- 天氣（溫度、降雨、季節）
- 城市變動與旅行記錄（靠 Swarm）
- 電腦使用習慣（RescueTime）
他的資料來源橫跨 API、自動化工具、手動輸入，並全部儲存在自己掌控的 Postgres 資料庫裡，完全開源。他甚至打造 Telegram bot 讓自己每天回答各種問題。最終產生的圖表多達 48 種，涵蓋運動、喝酒、步行、心率、城市、氣候、情緒等不同面向。
Felix 在文章中點出一些特別有趣的相關性，例如：
「心情好的日子我 50% 更可能突破舒適圈，也 45% 更少參與視訊通話。」
「睡超過 8.5 小時的日子往往代表我身體不舒服。」
「在紐約我走路量是其他城市的兩倍。」
但也有一些結果讓他失望。他原以為多年資料會帶來驚人洞見，然而實際上因為樣本數不足（例如某個城市停留天數太少）、維度過多、生活型態變化快，許多分析難以得到可靠結論。
- 投入龐大心力，卻難以收穫同等洞見：他坦言，「我以為會找到更多驚喜，但最後其實沒有想像中值得。」
- 過度追蹤可能干擾生活：多年下來，他反而開始思考哪些資料其實不需要。
- 技術門檻與維護負擔過高：這不是一般人能輕易複製的專案。
筆者心得與啟發
讀完 Felix 的專案，我最深的感受是：「量化生活不是目的，而是讓你理解自己的工具。」Felix 最終仍保留情緒與少量關鍵指標，因為那是能持續帶來洞見的部分。
我特別認同他後期的反思：
- 不是所有資料都能帶來行動價值。
- 追蹤本身也可能成為負擔。
- 自己掌控資料比依賴平台重要，但建立整套系統未必值得。
如果你想開始自我量化，Felix 給的建議非常務實：選擇能匯出資料、永續經營、資料不被鎖死的服務，並從少量高價值指標開始，而不是盲目追蹤一切。
對我而言，他的故事提醒我：量化的目的不是更精準的圖表，而是更深層的自我覺察。這篇分享正好讓我重新思考自己真正想追蹤的是什麼，以及哪些資料，能真實改善我的生活。