本篇文章更新時間：2026/02/22
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LinkedIn 身分驗證背後的代價：一枚藍勾勾，換走了多少個人的生物特徵？
編輯前言：這篇文章源自作者在 LinkedIn 申請藍勾勾後，深入追查整個身分驗證流程，才發現自己的臉、護照與裝置已被送到一個不曾聽過的美國公司。讀完後，我才真正意識到：我們以為的「三分鐘快速驗證」，實際上是一套完整的資料輸出鏈。
本文靈感來源：I Verified My LinkedIn Identity. Here's What I Actually Handed Over.
核心觀點 (Key Takeaways)
- LinkedIn 身分驗證不是由 LinkedIn 直接處理，而是交由美國公司 Persona 完成。
- 用戶在不知情的情況下，提供了大量生物特徵、護照資訊、裝置指紋與行為資料，且會被跨資料庫比對。
- 這些資料會被送往至少 17 家北美公司處理，其中包含 AI 企業，並受到美國 CLOUD Act 的法律管轄。
深入解析
原文作者做了一件極少人會做的事：驗證完 LinkedIn 身分後，他去看了背後第三方公司的《隱私權政策》與《服務條款》。結果發現，真正收到他資料的不是 LinkedIn，而是 Persona Identities, Inc.——一家位於舊金山的美國公司。
Persona 收到的資料不只是你的護照掃描與自拍，他們還提取「臉部幾何特徵」、讀取護照晶片、蒐集你的 IP、裝置、MAC 位址與 geolocation，甚至還包含「猶豫偵測」與「貼上行為偵測」。
換句話說，這不是一次簡單的身分驗證，而是完整的行為、生物與設備剖析。
Persona 的資料來源不只來自你
文章也指出，Persona 會在背後將你與各種「全球第三方資料來源」交叉比對，包括：
- 政府資料庫
- 電信公司
- 信用資料
- 郵遞資料
這聽起來更像背景調查，而不是單純的 LinkedIn 勾勾認證。
你的臉，還會被拿去訓練 AI
作者發現一段幾乎會被忽略的條款：
Persona 使用用戶上傳的身分證件影像（如護照）來訓練他們的 AI 模型。
重要的是——法律依據不是用戶「同意」，而是 Persona 自行判定的「合法利益」。也就是說，使用你的護照訓練 AI，是一種預設行為。
17 家子處理者，全在北美
Persona 公開的處理者名單顯示：
- 17 家公司參與你的資料處理
- 16 家位於美國，1 家位於加拿大
- 完全沒有任何一家位於歐盟
其中包含 OpenAI、Anthropic、Groqcloud 等 AI 公司，直接接觸影像與資料抽取流程。
CLOUD Act：為什麼你的臉無法真正留在歐洲
即便 Persona 宣稱部分資料儲存在「德國」，但只要公司法源在美國，CLOUD Act 就能要求他們交出資料。
這意味著，即使你的護照存在法蘭克福，美國政府也能透過法律程序取得，且常伴隨禁言令。
DPF（資料隱私框架）提供的保障非常脆弱，因為它只是行政命令，而非立法保證，隨時可能再被推翻。
生物特徵資料：一旦外洩，你無法「換臉」
Persona 雖然承諾在驗證後刪除資料，但只要遇到法律要求，他們就必須保留。你的臉部幾何資訊——一組無法重置的密碼——可能因此被無限延長保存。
更糟的是，若發生洩漏或濫用：
Persona 的法律責任上限為 50 美元。
是的，50 美元換你的護照、臉、裝置與生物辨識資料。
筆者心得與啟發
讀完這篇文章，我最震驚的不是 LinkedIn 使用第三方驗證，更不是資料會被自動送到美國，而是我們其實從未真正理解「身分驗證」背後的資料深度。
我原以為掃護照只是確認我是我，沒想到卻啟動了一整套：
- 生物特徵提取
- 裝置指紋建構
- 行為資料分析
- 跨資料庫背景比對
- AI 模型訓練流程
這不是社交平台的便利性問題，而是「你願意用什麼換一枚藍勾勾」的現代議題。
在實務上，我會建議：
- 若你已驗證，務必依原文建議提交 GDPR 資料請求與刪除要求。
- 未來看到任何需要護照掃描的服務，先問清楚：背後是哪家公司在做驗證？資料儲存在哪？是否會被用於 AI？
- 把生物特徵視為最高敏感等級的資料。因為它真的一輩子都換不掉。
這篇文章提醒了我——我們之所以被蒙在鼓裡，是因為驗證流程被設計得太順手、太快速、太無痛。但真正需要時間閱讀與思考的，是那 34 頁沒有人願意細讀的條款。
而那些條款，正是我們交出臉部資料的真實代價。