本篇文章更新時間：2026/02/20
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AI 讓人變無聊？讀 Marginalia《AI makes you boring》的深度筆記
副標：當我們把思考外包給模型，我們也外包了原創性
編輯前言：這篇來自 Marginalia 的文章［AI makes you boring］，切中我近年常見的一個現象：AI 的確讓很多開發參與變得更「容易」，但也讓作品失去了真正有趣的靈魂。作者提出的觀點非常直白，也非常值得反思。
核心觀點 (Key Takeaways)
- AI 協助寫程式本身沒問題，但它讓專案越來越膚淺，缺乏真正投入思考的人味。
- 原創想法來自「長時間浸泡在問題中」的過程，而 AI 正好跳過了這段最關鍵的認知鍛鍊。
- 人類把思考外包給 LLM，不會讓 AI 更像人，反而讓人的想法更像 AI 輸出：平淡、通俗、缺乏深度。
深入解析
Marginalia 的作者從一則 Hacker News 討論延伸出他的觀察：近年的 Show HN 專案雖然數量暴增，但品質卻明顯下滑。他不是反對 AI，而是覺得「AI 生成的專案 vibe 一看就知道」—— 快速、輕薄、缺乏經過咀嚼的觀點。
過去的 Show HN 很有魅力，因為你會遇到某個人，為了一個問題苦思多年，最後終於做出一個原型，並且願意在底下留言跟你深入交流。那種碰撞，是 AI 無法複製的。
文章中有一段我覺得非常精準：
"AI models are extremely bad at original thinking, so any thinking that is offloaded to a LLM is usually not very original."
作者進一步指出，我們常以為「人類在迴圈中 steering AI」就能保住原創性，但這是錯誤前提。因為原創想法不是從天上掉下來，而是在碰撞、卡住、嘗試、推翻、重建的過程中逐步浮現。
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原創是「努力」的副產品：寫一篇文章、設計一個產品、甚至整理一段觀點，本質上都需要你的腦袋跟問題正面交鋒，而不是把思考交給模型。
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AI 跳過了最痛苦、但也最關鍵的部分：作者用一句很狠的比喻收尾：
"You don’t get build muscle using an excavator to lift weights."
換句話說，如果 AI 幫你「想」，你得到的是輸出，而不是思考能力。
筆者心得與啟發
讀完這篇文章，我其實有點心虛。因為我自己也用 AI，但它確實會讓我不小心跳過那段「慢慢想清楚」的過程。AI 能加速的是產出，但加速不了深度；反而越依賴 AI，人越容易在沒有理解的情況下快速生成一堆沒有靈魂的內容。
這篇文章提醒我：
- 原創不是靈感，是代謝，是積累。
- AI 幫得了輸出，但幫不了理解。
- 如果我們把最費力的思考全部交給機器，人類剩下的很可能只是「看起來聰明的輸入者」。
在實際應用上，我會建議自己，也建議讀者：
- 用 AI 前，先花至少五分鐘自己想。
- 用 AI 的輸出只是輔助，而不是成品。
- 保留那些讓你卡住、讓你痛苦、讓你慢下來的時間，那正是原創開始的地方。
AI 不會讓你變笨，但它真的有可能讓你變得「沒什麼好說」。
或許，我們真正該捍衛的不是輸出，而是思考的肌肉。