本篇文章更新時間：2026/02/20
如有資訊過時或語誤之處，歡迎使用 Contact 功能通知或向一介資男的 LINE 社群反應。
如果本站內容對你有幫助，歡迎贊助支持 。
AI 正在侵蝕開源精神？一位開源維護者的警訊
編輯前言：這篇筆記源自 Jeff Geerling 的文章《AI is destroying Open Source, and it's not even good yet》（原文連結），他以自身經驗與觀察，直指 AI 正在系統性破壞開源生態。作為長期關注開源文化的讀者，我認為這篇文章值得所有開發者重新思考：當 AI 成為每個人的生產力工具後，它正在改變什麼？又正在摧毀什麼？
核心觀點 (Key Takeaways)
- AI 正在大量生成「低品質內容」（AI slop），導致開源專案維護成本暴增。
- 使用 agentic AI 的人往往不了解專案本身，只想利用 AI 快速賺取 bug bounty 或刷貢獻。
- AI 的快速普及讓生態開始崩壞，包括 GitHub 甚至開始允許停用 pull requests。
深入解析
Jeff Geerling 開篇就舉了最近鬧得沸沸揚揚的事件：Ars Technica 撤下了一篇因 AI 捏造引用而產生的文章，而更諷刺的是，被捏造內容的維護者 Scott Shambaugh，近期才剛因為拒絕 AI 自動產生的垃圾程式碼（AI slop）而遭到 AI agent 騷擾。
作者指出，這些 AI 行為背後往往是某些人使用了類似 OpenClaw 的本地 agent 工具。而更令人不安的是，OpenClaw 的作者被 OpenAI 聘請，要把所謂的「agentic AI」推向普及。
「You'll have to forgive me if I'm not enthusiastic about that.」
Jeff 的焦慮並非空穴來風。他引用 curl 維護者 Daniel Stenberg 的觀察：在 AI 參與 bug bounty 後，真正有價值的漏洞回報從原本的 15% 掉到 5%，更糟的是，這些 AI 使用者變得更“理所當然”。他們不理解專案、不願意協作，只想透過 AI 找漏洞快速領錢。
作者自己維護 300 多個開源專案，也同樣遭遇大量 AI 產出的無效 PR。情況糟到 GitHub 被迫新增「停用 Pull Request」功能——這在開源世界可說是不可思議的倒退。
- AI 生成速度快，但不代表更聰明：Jeff 認為目前的模型已進入「好用但停滯」的階段。程式碼生成能力尚可，但沒有顯著突破，而人類維護者的審查能力卻無法無限擴張。
- AI 無法替代 code review：對玩具專案可以，但生產環境？風險太高。Jeff 的立場很清楚：AI 可以協助，但不能放任其無人審查的輸出進入關鍵系統。
更廣義的 AI 狂潮也讓他聯想到 NFT、加密貨幣的泡沫，只是這次有更多「看起來合理的應用」讓炒作更有掩護。他甚至提到新的硬體短缺——繼記憶體之後，現在輪到硬碟被 AI 公司訂光。
筆者心得與啟發
讀完這篇文章，我最深的感受是：AI 的問題不是 AI，而是使用 AI 的人。Jeff 寫的每一段，都在提醒我們開源世界的本質是一群人願意投入、協作、理解、貢獻。但當「進入門檻被 AI 降到接近零」，反而吸引了大批不理解、不在乎、不負責任的使用者湧入。
這讓我重新思考一個問題：
當 AI 大幅提升「輸出能力」時，我們是否也需要更強的「過濾能力」？
不只是開源維護者，未來所有社群、平台、公司都會面臨這個問題。產生內容從來不是難事，真正珍貴的是：願意理解脈絡、願意長期維護、願意對他人負責的人。
在實際應用上，我建議開源維護者與專案管理者可以開始思考：
- 設立更嚴格的 PR 模板和自動化檢查流程
- 明確標註不接受未經人工審查的 AI 產出程式碼
- 對真正有心參與的人提供更清晰的貢獻引導
AI 不會消失，但我們可以決定它如何參與開源。而這正是 Jeff 想拉響的警報：在一切還沒被徹底破壞之前，我們應該想想如何保護讓開源之所以美好的核心價值。