本篇文章更新時間：2026/02/13
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ai;dr：關於 AI 時代裡「誰真的在寫作？」的思考筆記
編輯前言：這篇來自 ai;dr | Sid's Blog 的文章，點出了一個很多人心裡其實也在想的問題：當 AI 寫作變成主流，我們還能從文字裡看見作者嗎？
核心觀點 (Key Takeaways)
- 作者強調：寫作本來是理解一個人「如何思考」最直接的方式，但當內容外包給 LLM，文字就失去了靈魂。
- 作者不反對 AI，在寫程式時甚至高度依賴，但他認為 AI 生成文章和 AI 生成程式碼有本質差異。
- AI 文章讓他更相信「Dead Internet Theory」：網路充滿低投入、無意圖的內容，真假難辨。
深入解析
Sid 開頭就提出一個頗為犀利的問題：如果寫作是了解一個人如何理解世界的窗口，那當這扇窗口被外包給 AI，我們到底還在閱讀誰？他直言：
"Why should I bother to read something someone else couldn't be bothered to write?"
這句話點出作者最核心的焦慮：寫作本身的意圖與努力，是人類溝通的一個「基本保證」。如果作者本人不願意完成這個思考過程，讀者為什麼要投入時間閱讀？
另一方面，Sid 也不是反 AI 的立場。他分享自己在寫程式時大量仰賴 Claude Code，效率高、成果好，甚至無法想像回到完全手寫程式碼的日子。但他認為寫程式與寫文章是不同的活動。程式碼的優化是「效率的進步」；文章的生成若交給 AI，反而可能讓網路的內容品質全面滑坡，讓「死人網路理論」更接近真實。
- 內容背後意圖的消失：Sid 認為真正的文章必須具備「意圖」。他描述自己期待看到的，是作者如何把腦袋裡的混亂整理成文字，而不是提供一串 bullet point 讓 AI 自動展開。
- 錯字與粗糙度的價值提高：文章後段 Sid 提到一個有趣的反轉——在成長過程中，語法錯誤和拼字錯誤本來象徵低品質，但在 AI 盛行的現在，反而成為「人類書寫」的證據。他甚至坦承自己會因為看到不夠精緻的文字，而更加珍惜它們。但他也疑惑：既然現在人人都能讓 AI 寫出不那麼完美的風格，這些粗糙還算是證據嗎？
筆者心得與啟發
讀完 Sid 的文章，我感受到的是一種集體還來不及釐清的焦慮。AI 擅長生成「可用但空洞」的內容，而網路本來就已經充滿這類資訊。AI 只是把這個問題放大到一個無法忽視的程度。
這讓我開始重新思考：「人類寫作的價值究竟在哪？」
對我而言，真正的價值不是文句的精準，也不是敘事的華麗，而是那份「把想法從腦海拉到紙上的掙扎」。那是一種意圖、一種努力，也是一種承諾：我願意為這些想法負責。
換句話說，我越來越認同 Sid 的看法——在 AI 能輕鬆生成完美句子的時代，內容的破綻反而變得珍貴。因為那些破綻，才證明有人真的在思考、在努力、在說話。
未來我可能會更刻意地保留一些不完美。不是因為 AI 做不到，而是因為這正是屬於人的痕跡。