本篇文章更新時間：2026/02/06
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Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool：AI 上網能力的大幅升級
編輯前言：這篇文章來自 AWS 官方部落格〔Introducing Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool〕，介紹了一個我認為非常關鍵的新工具：讓 AI 能在雲端自動操控瀏覽器，真正執行「人類才能做」的網路操作。對於企業級 AI 自動化來說，這是非常突破性的更新。
核心觀點 (Key Takeaways)
- AWS 推出 全託管雲端瀏覽器，讓 AI 可以在沒有 API 的情況下操控網站、取得最新資訊。
- 支援大規模並行（成千上萬個瀏覽器 Session），並具備企業級安全性與日志追蹤能力。
- 適用於研究蒐集、多系統流程自動化、測試 QA、Legacy 系統整合等高難度場景。
深入解析
這項工具要解決的核心問題很直接：傳統大型語言模型雖然聰明，但它們只能使用訓練時期的資料；缺乏 API 的網站，它們也無從存取。許多企業嘗試用 Selenium 或自建瀏覽器農場，但基礎設施成本、穩定性與安全性成為巨大障礙。
AWS 的做法是提供 完全託管的雲端瀏覽器環境，讓 AI Agent 能像真人一樣操作：瀏覽頁面、點擊、填表、處理 JavaScript、截圖、讀取視覺元素。
AWS 指出：「這項能力填補了 AI Agent 與人類網頁互動能力之間的根本缺口。」
這句話點出重點：要讓 AI 不是只會回答，而是能真正「行動」，瀏覽器自動化是關鍵拼圖。
雲端瀏覽器的幾項關鍵能力
- 完整的網站操控能力：多頁導航、JS-heavy 網站互動、表單填寫、模擬人類行為（滑動、點擊）。
- Serverless 架構：零維運、全球擴展、按秒計費，支援從 1 個 Session 擴展到幾千個。
- 視覺理解：截圖、視覺元素定位、圖形化資料提取，AI 能看懂頁面布局。
- 安全性與合規：Session 隔離、IAM 控制、CloudTrail 整合。
- 複雜網頁支援：Ajax、動態內容、身分驗證流程、JavaScript 框架（React、Vue、Angular）。
從功能列表看，這已經不像是「一般的 Selenium 代替品」，而是真正為 AI 代理人設計的一個雲端執行環境。
三類最具價值的應用場景
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1. 重複性網站操作的自動化 例如：
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批量填寫複雜表單
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數據擷取、報表彙整
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內容審核輔助
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2. AI 驅動研究與資訊追蹤
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追蹤價格波動、產品更新
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情緒分析、評論爬取
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企業內部知識庫更新流程
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3. 複雜多系統流程的串接
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跨 SaaS 工具的自動客戶建檔
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供應鏈資料同步
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Legacy 系統整合等無 API 的業務流程
對於仍依賴老舊系統的大型企業，這幾乎是能讓 AI 接管繁瑣流程的唯一可行管道。
筆者心得與啟發
讀完這篇介紹，我最大的感想是：AI 正正式從「會說話」走向「會做事」。
過去一年大家都在談 Agent，但大部分 Agent 都卡在「沒有 API 無法處理」或「網站複雜導致容易失敗」。自建瀏覽器農場則太昂貴、維運困難、安全性堪憂。
AWS 推出的 AgentCore Browser Tool 將基礎設施這層完全抽象化，讓開發者只需要專注在：
- 任務邏輯
- Prompt 或 Agent workflow
- 如何將瀏覽器變成 AI 執行的行動介面
這件事的象徵性非常大。它意味著：
- AI 未來將能操作任何無 API 的舊系統。
- 企業的流程自動化邊界從「有 API 的系統」變成「任何網頁」。
- 大型語言模型真正擁有「行動力」，不再只停留在文本推理層次。
特別是視覺理解與 CloudWatch/CloudTrail 整合，意味著這工具不只是工程玩具，而是為企業級、可審計、可控管的 AI 自動化而生。
若你正在打造 AI Agent、生產力工具、自動化流程平台，或是需要讓 AI 與 Legacy 系統互動，這個工具非常值得立刻研究與測試。