本篇文章更新時間：2026/02/03
如有資訊過時或語誤之處，歡迎使用 Contact 功能通知。
一介資男的 LINE 社群開站囉！歡迎入群聊聊～
如果本站內容對你有幫助，歡迎使用 BFX Pay 加密貨幣 或 新台幣 贊助支持。
內容目錄
在 Hacker News 的徵才帖裡，看見 2026 科技人才市場的真實樣貌
編輯前言：這篇讀後筆記整理自 Hacker News 的經典長文 Ask HN: Who is hiring? (February 2026)（原文連結）。每個月的徵才帖都是觀察科技產業動態的最佳切入點，包含哪些技術被大量採用、什麼職位最受歡迎、哪些產業正在擴張。
核心觀點 (Key Takeaways)
- AI/Agent 與資料平台類公司需求強烈：許多新創圍繞 AI Agents、AI Infra、LLM 系統、RAG、資料管線等領域招募大量工程師。
- 全端與資深工程師仍是王道：不論 B2B、DevTools、Security、Healthtech，職缺大量集中在 5–10 年以上經驗的 Senior/Staff/Principal 級人才。
- AI-first 工作文化已成主流：不少貼文直接強調「你必須會使用 Cursor、Claude Code、Copilot」——工程師的 baseline 已經改變。
深入解析
這份長達數十頁的徵才串，其實是一種「產業 X 光片」。不同公司、不同產業、不同地區，但共同的趨勢非常明顯。
「AI-native、agentic workflows、LLM systems、RAG、foundation models」幾乎成了每篇貼文的關鍵字。
1. AI Infra、Agentic AI 正在快速擴張
像是 Tailscale、Cloudflare、Baseten、Parallel、Cleric、Ardent、E2B、Nomia、Norm AI 等，每家都在做：
- AI 模型訓練與部署
- AI 編碼代理（cursor-like workflows）
- LLM 推論與加速平台
- 資料湖、向量資料庫、AI-ready infrastructure
- Agent 系統的工具鏈與平台
這類公司大量徵人，代表 AI 工程正在走向基建化，而不是短期風潮。
2. Senior / Staff / Principal 人才需求壓倒性大於 Junior
幾乎 90%職缺都集中在：
- Senior Software Engineer
- Staff Engineer
- Principal Engineer
極少看到 junior。僱主想要的是：能獨立上線、能定義架構、能帶領產品迭代的人。這也反映 2026 的現象：
工程效率因 AI 上升，導致企業更偏好少數高效資深人才，而非大量初階工程師。
3. 全端（Full-Stack）與資料工程（Data/Infra）是最搶手組合
從領域來看最熱門的技能組合包括：
- TypeScript / React / Next.js / Node.js
- Python / FastAPI / ML stack
- Rust 與 Go 在 infra 類公司中快速上升
- Kafka、ClickHouse、Postgres、DuckDB 等資料系統需求很強
要嘛你能寫產品，要嘛你能寫平台，要嘛你能養 AI，最好三者兼具。
4. Remote 仍佔多數，但 AI 相關新創大量要求 on-site
這也是很明顯的分水嶺：
- 成熟公司（DuckDuckGo、Cloudflare、Tailscale）：remote-friendly or fully remote。
- AI 新創/Stealth 建構 foundational tech：幾乎全面要求 on-site，甚至每週五天（SF/NYC 最多）。
因為：
在 AI + Infra 的 0→1 階段，面對面溝通更快，創新密度也更高。
筆者心得與啟發
看完這篇，我最大的感受是：AI 不只是在改變產品，而是在改變工程師的工作方式與企業的組織模型。
有幾點特別值得工程師與求職者深思：
- AI 工具已成工程師的基本能力，而非加分項。 很多公司直接說：「你必須會使用 AI 來提高產能」。這意味著不善用 AI 的工程師會迅速被邊緣化。
- 資深工程師的價值反而變得更高。 因為架構、決策、風險控管、AI 系統的可靠性，仍需要高度經驗。
- 跨領域人才（AI × Infra / AI × Product / AI × Security）正在崛起。 未來世界會更加重視「能把 AI 用好」的人，而不只是「會寫模型」的人。
- 能解決真實產業問題的 AI 公司正在爆量成長。 例如醫療（Knit、New Lantern）、建築（Cogram、Tangible Materials）、能源（Piq Energy、Axle Energy）、金融（Range、Found、Norm AI）。
整體而言，這篇徵才串不是讓人焦慮，而是讓人更清楚去哪裡增強自己的武器庫、該朝哪個方向走。如果你正在找工作，或只是觀察市場走向，這份 HN 貼文等於是一份高密度的產業報告。
最後，我會說：了解趨勢的工程師，永遠比追趕趨勢的工程師更有機會。