本篇文章更新時間：2026/01/31
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內容目錄
OpenClaw：一個從週末專案長成的開源代理平台
從 Clawd 到 OpenClaw：一段關於定位、成長與社群力量的命名歷程
編輯前言：這篇文章記錄了 OpenClaw 的誕生與成長，一個原本只是作者週末寫著玩的工具，卻意外吸引超過十萬 GitHub 星與兩百萬訪客。更重要的是，它背後反映了開源社群在 AI 工具生態中快速成長的力量。
核心觀點 (Key Takeaways)
- OpenClaw 是一個在你自己的機器上運行的開源 AI 代理平台，可接入 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等常用聊天軟體。
- 專案歷經多次命名變更，最終落腳於兼具社群精神與原始意象的「OpenClaw」。
- 本次更新帶來新的頻道支援、更多模型、Web Chat 圖片傳輸，以及 34 項安全強化。
深入解析
這篇文章的起點很簡單：作者原本只是在假日做了一個叫做「WhatsApp Relay」的小工具，結果短短數週內爆紅，GitHub 星數直接突破十萬。這樣的成長速度某種程度上也體現當下 AI 自託管（self-hosting）工具的興趣與需求正在快速膨脹。
作者提到，他們終於定案的名稱 OpenClaw 背後包含兩個層面的象徵：
- Open：開源與開放給所有社群使用者。
- Claw：延續原本的龍蝦意象，向專案起點致敬。
「Your assistant. Your machine. Your rules.」
這句話是我在原文中最有感的一段，它強化了 OpenClaw 最重要的價值：資料不再存在第三方的雲端，而是回到使用者手上。你可以把它跑在筆電、家庭伺服器，甚至 VPS——基礎設施、API Key、數據全由自己掌控。
更新亮點
作者在文章中也概述了這次重大版本更新：
- 新通道：Twitch、Google Chat 外掛
- 模型支援：KIMI K2.5、Xiaomi MiMo-V2-Flash
- Web Chat 升級：現在可以像聊天軟體一樣傳圖片
- 安全性：34 項安全相關提交，外加可機器驗證的安全模型
作者也強調 prompt injection 仍是全產業都無法徹底解決的問題，因此使用者仍需要保持警惕、搭配更安全的模型與遵循最佳實踐。
專案未來
接下來 OpenClaw 的重點是：
- 安全仍然會是最優先目標
- 提升 gateway 穩定性
- 增加更多模型和供應商
- 引入更多維護者、建立更正式的流程
- 希望未來能讓核心維護者能獲得合理報酬
筆者心得與啟發
讀完這篇文章，我最深的感受是：OpenClaw 代表了個人 AI 工具從雲端走向自託管的新世代。在大家對隱私、控制權、可擴充性愈來愈重視的時代，「自己的 AI 在自己的機器上運行」似乎會是未來的基本要求。
此外，我也喜歡作者坦誠分享命名過程的混亂與掙扎。從 Clawd 到 Moltbot，再到 OpenClaw，每一次變動背後都是社群共同參與、共同修補的結果。這提醒了我：良好的開源專案往往不是單一作者的孤軍奮戰，而是千千萬萬貢獻者一起雕琢出來的樣子。
如果你正在尋找能把不同聊天平台整合到同一 AI 代理上的開源工具，我認為 OpenClaw 值得一試。
本文靈感來源： Introducing OpenClaw — OpenClaw Blog