本篇文章更新時間：2026/01/24
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Ghostty 為什麼要對 AI 立規矩？讀完官方政策後，我看見的是開源專案的另一面
編輯前言：這篇筆記源自 Ghostty 官方的 AI 使用政策文件：ghostty/AI_POLICY.md。乍看之下，它像是一份「禁止事項清單」，但深入理解後，我反而覺得這是開源專案對人性、品質與責任的一種溫柔提醒。
核心觀點 (Key Takeaways)
- 所有 AI 協助都必須清楚揭露，不能隱瞞。
- AI 生成的程式碼只能協助已被接受的 issue，且必須經過使用者本人親自測試。
- AI 可以用在 issue 與討論中，但一定要「人類審稿」。不能把模型的長篇廢話直接貼上來。
- 所有多媒體形式的 AI 內容一律禁止，僅限文字與程式碼。
- 專案不是反 AI，而是反「不合格的 AI 使用者」。
深入解析
Ghostty 的這份政策，從頭到尾都圍繞著一個核心精神：維護開源專案的品質與尊重。
文件強調：
"All AI usage in any form must be disclosed."
這句話其實不只是在要求透明，而是在提醒開發者——開源協作的前提是信任，而信任需要資訊對稱。如果開發者不知道哪些內容是 AI 生成的，品質審查就會變得困難。
另一段我覺得非常值得引用：
"AI must not create hypothetically correct code that hasn't been tested."
這句話完全擊中了當前 AI 代碼生成最危險的地方：它可以寫得「看起來沒問題」，但實際上完全沒跑過。Ghostty 要求：寫程式的人一定要能夠在自己手邊的環境親自測試。這避免了很多「AI 瞎寫，但使用者也看不懂」的災難性 PR。
政策中也提到對 AI 生成內容的另一個顧慮：冗長。因為：
"AI is very good at being overly verbose and including noise that distracts…"
這也是我常在社群看到的現象——一段問題可以兩句講完，但 AI 會給你 20 句。Ghostty 的立場是：內容必須經過人類整理、濃縮、裁剪。
最後，Ghostty 特別提出他們不是反 AI：
"It's the people, not the tools, that are the problem."
這點非常重要。他們本身就大量使用 AI，但知道品質把關的重要性。
具體拆解
- 透明是最低限度的尊重：不揭露 AI 使用會導致維護者花大量時間驗證不可信的內容，這是對人力的浪費。
- AI 只能協助，不可以替代測試：開發者不能把自己不理解、不驗證的內容推給維護者檢查。
- 禁止 AI 多媒體內容：避免引發版權、品質與審查成本問題。
- 人類審稿是必要流程：AI 的「流水帳輸出」會讓 issue 與討論失焦，因此 Ghostty 要求人類負責內容整理。
筆者心得與啟發
讀完 Ghostty 的 AI 政策，我反而覺得這是一種成熟的「負責任 AI 協作」精神。
它不是在擋 AI 的路，而是在守住開源社群的互信。
我自己的反思是：
開源不是把任何東西丟進去就算貢獻，而是你願意替自己的內容負責。
這份政策提醒我，如果要用 AI 協助開發，那麼更需要做到：
- 清楚揭露自己的流程。
- 避免把「看起來正確」但未驗證的內容交給他人。
- 把 AI 當工具，而不是逃避理解的捷徑。
在實務上，我覺得這份文件也提供了指標：
在你按送出 PR 前，問自己：「如果我是維護者，看了這份 PR 會覺得被尊重嗎？」
若答案是否，那大概不是 AI 的錯，而是使用方式出了問題。