本篇文章更新時間：2026/01/23
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JetBrains IDE 與 Gemini CLI：為什麼原生辨識這麼重要？
編輯前言：這篇討論源自 GitHub 議題《jetbrains ide detection》，聚焦在一個看似技術瑣碎、實則影響整個開發體驗的問題：Gemini CLI 應該要能正確辨識 JetBrains 系列 IDE。
核心觀點 (Key Takeaways)
- 現行 Gemini CLI 只針對部分 IDE（例如 VS Code）進行硬編碼的環境辨識。
- JetBrains IDE 外掛為了被辨識，不得不偽裝環境變數，導致相容性問題。
- Windows 與 Linux 環境的 process detection 已多次回報失效，讓官方加入 JetBrains 支援成為必要。
深入解析
在這則 Issue 裡，開發者指出目前 Gemini CLI 的 IDE 整合邏輯依賴 TERM_PROGRAM 等既定環境變數。換言之，只有 VS Code 或其他少數 IDE 能被直接辨識。這造成一個問題：
「3rd-party integrations like jetbrains-ide-companion have to spoof VS Code environment variables to enable core features.」
也就是說，JetBrains 的外掛不得不假裝自己是 VS Code 才能被 Gemini CLI 認出來。這種 workaround 不但脆弱，也容易在不同平台上失效。
更重要的是，使用者已多次反映在 Windows 與 Linux 上 process detection 會失靈，導致 Gemini CLI 根本抓不到 JetBrains IDE。
為了解決這個根本痛點，這個 PR 做了兩件關鍵更新：
- 加入 JetBrains IDE Series 到 IDE_DEFINITIONS：也就是正式承認 JetBrains 相關工具為一等公民。
- 新增
TERMINAL_EMULATOR=JetBrains-JediTerm的原生偵測邏輯：不再需要外掛偽裝 VS Code，環境變數就能讓 Gemini CLI 自動識別。
這個做法也受到先前 Issue #16083 的啟發，延續官方改善 IDE 生態支援的方向。
筆者心得與啟發
這篇 Issue 雖然短，但背後反映出一個重要訊息：當 AI 工具開始深度融入開發流程時，IDE 整合不再是「附加功能」，而是整個使用體驗的基石。
JetBrains 系列本來就有強大的使用者群，卻因為 Gemini CLI 的硬編碼偵測方式而被迫繞路，甚至在 Windows/Linux 上頻頻出錯。從開發者角度來看，這不只是技術細節，而是生產力直接受限。
這次更新讓我再次意識到：
- 工具鏈的開放性與相容性，影響比我們以為的更大。
- 任何需要靠 spoofing 才能運作的設計，遲早會成為維護負擔。
- 在 AI 逐漸滲透開發工作流的時代，官方級整合是讓生態系健康運作的基礎。
如果你是 JetBrains 用戶、又想在 IDE 內順暢使用 Gemini 工具，這次的更新應該會是非常關鍵的一步。