本篇文章更新時間：2026/01/07
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雲端價格的假日驚魂：AWS 悄悄調漲 GPU 價格 15%，背後意味著什麼？
編輯前言：這篇文章源自The Register 的報導，揭露 AWS 在一個不起眼的週六上調 GPU 價格。乍看之下只是一次調整，但對整個雲端產業的意義遠比「漲價」本身還大。
核心觀點 (Key Takeaways)
- AWS 在週末悄悄將 EC2 ML Capacity Blocks 調漲約 15%。
- 這是少見的「直接調漲」，打破 AWS 長期以來「價格只會下降」的市場預期。
- 調漲成為 Azure、GCP 爭取企業 ML 客戶的絕佳談資，並可能引發後續更多類似調整。
深入解析
這篇報導特別點出一個多年來被視為假想情境的問題：「如果 AWS 某天決定漲價，會發生什麼？」而這次的調整，讓所有人第一次看見假想成真。
AWS 將其 ML Capacity Blocks（為機器學習訓練預留 GPU 的預約購買模式）悄悄提高約 15% 價格：
- p5e.48xlarge 從每小時 34.61 美元調至 39.80 美元
- p5en.48xlarge 由 36.18 美元漲至 41.61 美元
- 在美西北加州區甚至從 43.26 美元漲到 49.75 美元
報導提到，這些機型搭載的 H200 GPU 是目前 ML 訓練市場最搶手的資源：「八顆 NVIDIA H200 站成一排的怪物」。這類 Capacity Blocks 的客戶幾乎都是大型企業，預算以百萬美元計。
AWS 給的官方回應非常簡潔：「價格反映供需狀況」。換句話說，需求太高了，所以漲。
原文指出：「AWS 過往雖然調整過價格，但很少是這種單純的項目調漲。通常會換一種計價方式，然後對外說成『大部分客戶都省更多』。」
這次的做法明顯不同，且更直接。
供應鏈、競爭、與市場心理的連鎖效應
-
供應吃緊，使漲價成為必然？
報導推測這可能是全球 GPU 需求爆炸帶來的壓力。這也讓人開始擔心：如果 RAM 或其他資源也短缺，是否會成為下一個漲價目標？ -
給競爭者的絕佳彈藥
Azure、GCP 一直想搶 ML 客戶，而「AWS 調漲 15%」這句話簡直是業務簡報的金句。但另一個問題是：他們本身能不能供應這麼多 GPU？這倒也不確定。 -
企業客戶將面對談判新難題
許多大型客戶透過 EDP（Enterprise Discount Program）談到對「公開定價」的折扣。但如果公開定價整體上漲，那折扣比例沒變，最終實付仍然變高。這等於是對企業一種間接加價。
AWS 打破了雲端業界的一條「不成文規則」
報導最重要的一段，是指出這次調整的象徵性意義——雲端服務價格「只會往下」的時代正式結束了。
作者直言：「一旦漲價第一次成功，第二次就容易，第三次更容易。遊戲規則變了。」
過去二十年，大多數企業採用 AWS 的一大心理基礎，就是預期效能更好、價格更低。而這次的調整，意味著 AWS 願意打破這個共識。
筆者心得與啟發
作為長期研究雲端市場的人，我認為這次事件真正值得注意的不是價格，而是 AWS 的心態轉變。雲端供應商長期以「成本隨規模下降」為銷售模式，但現在 GPU 已經變成稀缺資源，邏輯也隨之反轉。
我的幾點觀察：
- 第一，這會讓企業開始重新評估「雲端是否真的比自建更划算」。尤其是大型 ML 團隊，未來可能更積極投資自家 GPU 集群。
- 第二，其他雲服務項目的潛在漲價風險，不再是無稽之談，尤其像是 RAM、資料傳輸這類消耗性成本。
- 第三，這可能掀起新一輪多雲策略潮。避免被單一供應商綁死的必要性，只會越來越高。
換句話說，AWS 在一個安靜的週六埋下的是一顆長期震盪的種子，不只是一次價格調整，而是整個產業價格預期的轉折點。
我相信，未來會有更多企業因為這次事件而重新審視自己的雲端策略——而這，才是最值得關注的真正影響。