本篇文章更新時間：2025/12/30
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AI 不會幫你做決定，但它讓你有更多時間做「真正重要的決定」
編輯前言：這篇文章出自 Marius Bălaj 的個人實驗。他想整理自己的 460 本書，但多年來都因為「懶得執行」而拖延。直到 AI 出現，他終於明白：當執行成本接近於零，人類的角色反而變得更加清晰——我們負責的是 taste，而不是 code。
核心觀點 (Key Takeaways)
- 整個專案之所以成功，不是因為 AI 更聰明，而是因為它移除了「執行的阻力」。
- AI 可以做到 90% 的工作，但最後的 10% 仍需要人類的 judgment 與審美。
- 人類在 AI 時代的重要性不在於寫程式，而在於知道什麼該做、什麼不該做。
深入解析
作者一開始只是想把家中的書籍整理起來——但數量多達 500 本，要手動做資料庫太痛苦，因此這件事被拖延了多年。直到 2025 年，他開始使用 AI agent，才第一次覺得「這件事終於可行」。
文章的主軸不在於技術，而在於角色分工的重新定義：
"Claude handled implementation. I handled taste."
以下我整理專案過程中最值得思考的幾個階段。
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糟糕的資料是常態，不是例外：作者拍了 470 張書脊照片，光線差、角度怪、甚至有手指入鏡。Claude 幫忙寫 script 並送到 OpenAI 的 Vision API 解析，90% 正確率已足夠。剩下 10% 作者選擇手動補。
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追求完美反而讓事情卡住：作者刻意不追求 100% 自動化，也不強求完美資料。因為那會把專案拖回原點。
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封面取得與修復：Open Library 只能取得部分封面，Claude 又寫了第二輪檢查、再 fallback 到 Google Images。最後仍有十幾本冷門書需要 Photoshop 手動修復。這再次呼應那句話：AI 做 90%，人類做最後 mile。
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書架 UI 的誕生：本來作者以為 grid 就夠，但他突然意識到，真正吸引他的不是封面，而是書脊。於是他要求 Claude 重建呈現方式：抽取主色、配對文字顏色、依頁數決定 spine 厚度，最後終於建出像真的書架一樣的介面。
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動畫的調整：品味勝過技術：Claude 用 Framer Motion 寫出「滑動扭動」效果，但手感怪。作者不知道原因，只知道「不對」。Claude 解釋是 React re-render 過度。修正後順暢了。這說明：
技術是 AI 的強項，但『感覺對不對』仍是人的責任。
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刪除不必要的功能：Claude 加上 infinite scroll，但在體驗上造成 jank。雖然技術上完全正常，作者仍然選擇刪掉。
Knowing when to delete working code is not something an AI can decide for you.
筆者心得與啟發
這篇文章讓我印象最深的不是 AI 有多強，而是作者反覆強調「人的品味與判斷」在這個時代的重要性。AI 可以幫你把事情做得又快又好，但 AI 不知道什麼叫「太複雜」、「有點醜」、「明明能動但體驗不行」。
我特別喜歡文章結尾那句：
Execution keeps getting cheaper. Taste still does not.
換句話說：
- 未來最稀缺的不是工程能力，而是辨別「什麼值得做」的能力。
- AI 會讓每個人都能做出過去需要團隊才能完成的產品，但只有你能決定其中什麼是必要的、什麼是冗餘的、什麼是美的。
從整理書架到理解未來工作方式，作者做的不只是技術實驗，更像是在重寫「與 AI 協作」的準則：
你不是程式碼的製作者，而是決定方向的人。你不是負責做每一件事，而是負責做正確的事。
而這個角色，在 AI 時代的價值只會越來越高。