本篇文章更新時間：2025/11/18
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講師：
李慕約、
生成式 AI 年會創辦人、
一人公司概念運作、
ChatGPT 流派，用到 Pulse 方案，主張不用每套都付費使用，選用一套為主，其他嚐鮮掌握為輔、
使用 AI 的顧慮順序是：模型、速度、定價，最後才考慮資安，但行為上還是會抗拒使用 GPT 連結器連結 Gmail，害怕被獲取隱私。內容重點
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開場請大家分辨 AI生成 與 真實照片 的差異。操作結論：面對可能是 AI 生成的內容，如果面臨到無法抉擇，選擇「不知道 與 懷疑」這第三個選項才是正確的處理。選擇任何一邊真與假，都可能落入思考誤區，對於後續決策產生偏誤。
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使用 AI 能分成： Embedding, Copilot, Agent 三種模式。分別代表的意思是：
Embedding: 人類設定目標、拆解工作到細項後，其中一個環節交給 AI 處理，最後監督結果與調整。 Copilot: 人類設定目標到拆解工作後，把這些工作都給 AI 處理，最後監督結果與調整。 Agent: 人類設定目標，拆解任務使用工具解答等操作就都交給 AI ，人類只負責最後監督結果。 -
ChatGPT 付費版本包含的功能多元：搜尋、協助操作裝置、編碼開發解決問題 與 連結應用程式。前述三種模式都包含。
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AI 對於解決文字、畫面與聲音都已經成熟，以示範圖片找地理位置、網站內容資料截取與結構化、跨語言（包含語音）翻譯做到即時雙向口譯等，都能在「網路環境穩定下」精準完成任務。(加碼示範 Sora 2 產短影音用)
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對於要 AI 產出不是你專業能識別對錯的領域，應該先從請他列舉出有哪些書籍與作者來參考，這些作為關鍵字。可以對 AI 表示用這些書籍與作者當作學習的流派開始入門學習。掌握這些提示詞關鍵字，就是掌握對產出精準度的開始！
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AI 是降維打擊的解決方案。好比賈伯斯當年 隨身聽、電話、與上網裝置早都有了，但是一隻 iPhone 全都具備了，就是全新格局的市場。
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趨勢議題： AI 已經是國家之間的軍備問題。只會更便宜、更聰明。領先者的這些巨頭們相繼表示「超級智慧」預計會發生在 2027 ~ 2030 年之間。核電、算力、技術 都是接下來的主軸。
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AI 的 RAG 技術好比開書考，有需求再重新找資料來處理，適合時常更新的資訊，但處理速度慢。 Fine-Tunning 技術好比考前苦讀做肌肉記憶，適合訓練思考方式、語氣等模式，速度快。推薦處理的業者： APMIC
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資料遮罩，用於將個資等機敏資訊做變化處理，避免外流資訊的系統。推薦業者：卓騰語言科技
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傳統業者的數位轉型，從紙本影像到文字。推薦業者： Formx (玉山銀行使用的技術合作夥伴)
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未來 AI 超級智慧的發生會提早，企業能否使用與跟上的關鍵都來自於能提供訓練的資料完備與否。準備不足的企業都會面臨數位轉型的問題。
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使用 AI 與否，是企業自主的一環，內部資安議題到使用素材的授權問題將會是挑戰。是決定投資組合分配的問題。
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講題結尾以「莫內、雷諾瓦、梵谷、畢卡索，為什麼這些畫家都差不多年份出現？」關鍵與「顏料罐」的技術在 1841 年出現有關。讓這些有創作能力的人，能透過可以保存的顏料去展開新的藝術呈現，好比現在 AI 的出現，對於可能性的想法，也該放開心胸，探索再造可能。
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使用 AI 的技術，已經從提示工程演化到脈絡工程。也就是從下關鍵字指令取得一項結果，到能夠掌握思路脈絡取得完整結果。
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簡報中提到，但講師沒時間提到的：判斷是否使用 AI 的 Confidence In AI Results(CAIR) 公式 = 價值 ÷ (風險 × 修正成本)。